[루머] AMD Zen 5 초기 유출에서 22~30% ST 획득
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Zen 5는 내년에 출시될 예정이며, 초기 유출로 인해 기대감이 높아지고 있습니다.
AMD의 Zen 4 CPU 아키텍처는 이미 AMD의 EPYC Genoa 및 Ryzen 7000 시리즈 프로세서의 출시와 함께 깊은 인상을 남겼으며, AVX-512 지원 및 주목할 만한 IPC 향상과 같은 새로운 기능과 함께 AMD의 진행 중인 아키텍처에 비해 엄청난 클럭 속도 이점을 사용자에게 제공했습니다.
이제 Zen 5에 대한 시선이 집중되고 있으며, 초기 유출 정보에 따르면 AMD의 차세대 CPU 코어에서 큰 것을 기대할 수 있습니다.
AMD는 이미 Zen 5가 2024년에 출시될 예정이며, Zen 5는 "향상된 성능과 효율성", "재파이프라인된 프론트엔드 및 광범위한 이슈", "통합 AI 및 머신러닝 최적화"를 특징으로 하는 "새로운 기반 마이크로아키텍처"가 될 것이라고 밝힌 바 있습니다.
AMD의 Zen 5 CPU 코어와 함께 큰 변화가 다가오고 있으며, 레드 게이밍 테크는 이 새로운 CPU 코어와 관련하여 그가 받은 몇 가지 초기 정보를 공개했습니다.
공유된 정보 중 일부는 AMD가 이미 Zen 5에 대해 언급한 내용을 요약한 것으로, 유튜버는 Zen 5에 더 넓은 디코더가 탑재되어 AMD의 실행 유닛에 더 많은 정보를 제공할 수 있다고 주장했습니다.
이는 AMD의 Zen 4 CPU 코어에서 약점이었던 부분으로, AMD는 이미 Zen 5 코어의 "넓은 문제" 영역에 대한 변경 사항을 확인했습니다.
AMD의 실행 유닛은 Zen 4에서 강력하며, 코어 설계의 다른 영역을 재작업하면 AMD는 이러한 실행 유닛을 더 잘 공급하고 이러한 강점을 활용할 수 있습니다.
어떤 의미에서 Zen 5는 AMD의 Zen CPU 코어의 균형을 재조정하여 광범위한 애플리케이션에서 처리량을 높일 수 있게 될 것입니다.
레드 게이밍 테크는 AMD의 Zen 5 CPU 코어가 싱글 스레드 성능을 22~30% 향상시킬 것이라고 밝혔지만, 현재로서는 이러한 성능 향상 중 어느 정도가 클럭 속도 개선에서 비롯된 것인지, 어느 정도가 아키텍처 변경에서 비롯된 것인지는 불분명합니다. Zen 4에 비해 22~30%의 싱글 스레드 성능 향상은 특히 Zen 4가 이미 제공하는 높은 성능 수준을 고려할 때 엄청난 수치입니다.
Zen 5를 통해 AMD는 CPU 캐시 구조에 큰 변화를 줄 것으로 예상됩니다. L1 캐시는 더 커질 것으로 예상되며, L2 캐시는 CPU의 CCX에서 통합되어 최대 8개의 CPU 코어가 L2 캐시를 공유할 수 있는 것으로 알려졌습니다. 이 변경으로 개별 CPU 코어가 더 큰 L2 캐시에 액세스하고 데이터가 여러 세트의 L2 캐시에 있을 필요가 없어져 사용 가능한 캐시 용량이 효과적으로 증가합니다. L3 캐시의 경우, 특히 AMD의 Zen 5 APU와 관련해서는 상황이 조금 더 불확실합니다.
모든 세대의 AMD Zen CPU 코어에는 캐시 재작업이 포함되어 있으며, Zen+는 캐시 지연 시간을 줄이고, Zen 2는 L3 캐시 크기를 늘리고, Zen 3는 Zen 2의 듀얼 4코어 CCX 대신 Zen 3용 8코어 CCX 설계를 만들어 L3 캐시를 통합하고, Zen 4는 AMD의 L2 캐시 크기를 늘렸습니다. 여기에 3D V-Cache 기술까지 더해져, Zen/Ryzen을 통해 AMD의 DNA의 일부인 캐시의 변화와 혁신을 쉽게 확인할 수 있습니다.
현재로서는 AMD의 Zen 5 CPU 아키텍처에 대해 어느 정도의 정확도로 추측하기에는 너무 이릅니다.
AMD에는 설계 목표가 있지만, 이러한 설계 목표를 달성하거나 초과할지 여부는 완전히 다른 문제입니다.
AMD는 Zen 5를 통해 22~30%의 싱글 스레드 성능 향상을 목표로 하고 있지만, 이를 달성하는 데는 여러 가지 요인이 방해가 될 수 있습니다.
AMD의 클럭 속도 향상이 예상만큼 높지 않거나 특정 설계 기능이 의도한 대로 작동하지 않거나 원하는 결과를 제공하지 않는 것은 무엇일까요?
오늘 유출된 정보가 사실이라면 AMD는 2024년 Zen 5에 많은 것을 기대하고 있습니다.
*** 자동 번역본으로 오역과 의역이 있을 수 있으며, 자세한 내용은 링크의 원문을 확인하시길 바랍니다.
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