2024 사이버시큐리티 트렌드
작성자 정보
- 작성일
컨텐츠 정보
- 1,037 조회
- 0 추천
-
목록
본문
--- 요약 ---
1. AI 기반 위협 증가:
- 인공 지능(AI)은 사이버 보안에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
- 특히, AI 기반 위협은 피싱 이메일 형태로 증가할 것으로 예상됩니다.
- 음성 및 이미지를 시뮬레이션하는 딥페이크 기술이 상당한 위협을 제공합니다.
- 패스워드 대신 Fido와 같은 안전한 대안으로의 전환이 필요하다는 강조가 있습니다.
- 딥페이크 검출의 어려움:
2. 딥페이크 검출의 어려움:
- 딥페이크 검출은 딥페이크 기술이 계속 발전함에 따라 믿을만한 해결책이 되지 못할 수 있습니다.
- 검출에만 의존하는 대신 잠재적인 위협 주변에 보안 메커니즘을 구축하는 것이 중요합니다.
3. 생성적 AI 및 환각:
- 생성적 AI, 특히 대형 언어 모델 및 챗봇은 정보 오류 또는 "환각"을 유발할 수 있습니다.
- RAG(검색 확장 생성)와 같은 기술을 사용하여 AI 생성 정보의 정확성을 향상시킬 것이라고 제안되고 있습니다.
4. AI 및 사이버 보안 간 공생적 관계:
- AI와 사이버 보안 간에는 상호 작용적인 관계가 있습니다.
- AI는 위협을 예측하고 공격 패턴을 분석하여 사이버 보안 노력을 향상시킬 수 있습니다.
- AI가 생성한 정보의 신뢰성을 보장하기 위해 사이버 보안이 중요합니다.
5. 이전 해 예측의 평가:
- 데이터 유출로 인한 비용은 계속 증가하고 있으며, 전 세계적으로 평균 450만달러에 달합니다.
- 랜섬웨어는 여전히 위협으로 남아 있으며, 공격을 배포하는 데 걸리는 시간이 크게 감소했습니다.
- 다중 인증 수용이 증가하고 있습니다.
- IoT 위협은 40% 증가했습니다.
- 사이버 보안 분야의 기술 부족은 약간 개선되었지만 여전히 약 57만 개의 채용 공석이 존재합니다.
관련자료
-
링크